: Specialisten inden for kunstig intelligens repræsenterer en fremtid, hvor maskiner bliver intellektuelt lig med mennesker, og prøver at besvare spørgsmålet om, hvorvidt de vil fortrænge mennesker.
Homo digitalis
Mennesket byggede den kinesiske mur og de egyptiske pyramider, erobrede ilden og gik ud i rummet ... Men trods alle resultater bliver vi erstattet. Næsten alle spor af Homo sapiens vil forsvinde, ligesom sporene fra neandertalere, der ikke kunne modstå os, forsvandt. Vi vil blive erstattet af kunstig intelligens (AI), som når vores niveau i 2062.
Homo sapiens erstattede neandertalere på grund af deres evne til at tale. Før vi talte, var vores evne til at lære meget begrænset, men sprog ændrede alt. Forfædre lærte at videregive hinanden de oplysninger, der var nødvendige for at overleve. Sproget gav os historier, myter, religioner og tilføjede sapiens (fornuftigt) til navnet på vores art. Vores styrke er blevet kollektiv.
Den anden spurt opstod, da skrivningen dukkede op. Det stammer fra Kina omkring 5.000 år f.Kr. e. og i Mesopotamien omkring 3 100 år f.Kr. Det gjorde det muligt at komplicere samfundets struktur, systematisere de love, der styrer livet, og indføre uddannelsessystemer.
Det tredje trin er udskrivning. Gutenberg opfandt trykkeriet omkring året 1440. Det følgende år blev der trykt knap 100.000 bøger i Europa. I dag udgiver trykkeribranchen millioner af bøger hvert år.
Det fjerde trin, som menneskeheden tager lige nu, er, hvad forfatteren kalder farvelægning. Farvning er en individuel træning i en gruppe, mens viden for hvert medlem af gruppen er den samme. Computerkode er blevet et ideelt værktøj til denne type træning, og computere trænes ved hjælp af denne metode. Computere udmærker sig i læringsevne. Mennesker er begrænset i metoder og metoder til overførsel af viden, mens computere udveksler koder med hinanden uden begrænsninger. Hvis en computer lærer at diagnosticere hudkræft, vil alle andre maskiner afhente denne evne. Dette farver.
Mens computere ikke overgår os i alt. Vores hjerne er stadig mere kompleks end den mest kraftfulde supercomputer. Vi er kreative. Men måske har vi ikke disse fordele længe.
Vores ende
Maskiner slår mand i skak og går, men de overgik os ikke kun i spil. De analyserer bedre Internettet for at forudsige aktiekurser, og inden for medicin læser computere kardiogrammer bedre end læger. Dette er imidlertid evnen til at løse et specifikt problem.
Målet med at udvikle kunstig intelligens er at skrive et program, der kan gøre alt lige som en person eller bedre. Dette er stadig langt væk - folk er foran biler indtil videre: de er hurtigt trænet og i stand til at forklare deres beslutninger. Algoritmer kan dog identificere en kat på billedet, men de kan ikke sige, hvordan de bestemte det. AI har ikke et komplet billede af verden: det forbinder ikke et æble med tyngdeloven. Folk ved hvordan man tilpasser sig - dette har gjort os til det dominerende syn på planeten.
Ifølge forfatteren er "invasion af maskiner" meget annonceret.
Slut på bevidstheden
Vi har ingen værktøjer til at måle bevidsthed. Så vidt vi ved, er ikke en enkelt del af hjernen ansvarlig for det. Dyr har et begrænset niveau af bevidsthed, men ikke AlphaGo. Hun tænker ikke: "Da alt viste sig, tjener jeg nogle penge på online poker." AlphaGo ved ikke engang, at han spiller go.
Men der er ingen garanti for, at situationen ikke ændrer sig. Forfatteren tilbyder tre scenarier, hvor maskiner kan få bevidsthed:
- Det kan programmeres.
- Det vil opstå som et resultat af computerforbedringer.
- Det kan læres af dem.
Den første måde er den mindst sandsynlige: hvordan programmeres noget, som vi selv ikke forstår? Måske i 2062 vil AI overhovedet ikke have nogen bevidsthed. Naturen minder os om, at AI kan have et helt andet sind. Se på blæksprutte - den mest intelligente af alle hvirvelløse dyr.
Selv hvis AI går bevidstløs, vil det lige så komplekse spørgsmål om fri vilje forblive.
Endelig, når vi prøver at lave en digital kopi af vores biologiske sind, løber vi ind i teknologiske begrænsninger: hjernen med dens milliarder af neuroner og billioner af synapser er det mest komplekse system i universet.
Arbejdets afslutning
I 2062 vil folk arbejde meget mindre. Robotter vil arbejde, og vi vil beskæftige os med mere behagelige og vigtige ting - vi vil skabe kunst, udvikle samfundet ... Dette bliver den anden genoplivning! Eller ikke?
Økonomer bekymrer sig for, at i 2062 vil de fleste erhverv blive dræbt af automatisering. Det er sandt, at sådanne prognoser blev foretaget i hele det XX århundrede, så vi kan evaluere deres nøjagtighed og omfang.
Beregningerne af pessimistiske økonomer er binære: erhvervet forsvinder enten eller ikke. Men der er en mellemgrund. F.eks. Truer AI regnskabsfolk. Det kan dog antages, at kun en del af deres aktiviteter vil blive automatiseret.
Sådanne prognoser tager højde for den tekniske sandsynlighed for automatisering, men ikke rentabiliteten. Fra et teknisk synspunkt kan arbejdet i en cykelreparationsguide automatiseres. Fra et økonomisk synspunkt giver dette ingen mening: dette er ikke det højest betalte job, og roboten er ikke billig.
Historien viser, at takket være teknologi blev der skabt flere job end ødelagt. Før den industrielle revolution arbejdede mange mennesker inden for landbruget, men derefter optrådte mange erhverv på kontorer og fabrikker.
Derudover er det nødvendigt at skelne mellem ”lukket” og ”åbent” arbejde. I lukkede (f.eks. Vinduesskiver eller drivere) er opgaverne strengt begrænset, og de vil blive automatiseret. Det åbne arbejde udvides kun. For eksempel er en kemiker et åbent værk. Automation vil kun udvide videnskabens horisonter.
Det er nødvendigt at evaluere elementet af menneskeheden i sådanne erhverv som lærer, sygeplejerske, sygeplejerske. Vil du have, at en robot skal se efter dig i alderdom? Dette er et af de spørgsmål, som vi stadig skal overveje.
Mest sandsynligt vil vi arbejde mindre. Før den industrielle revolution arbejdede mange 60 timer om ugen, hvorefter dette tal blev reduceret til 40 timer, og årlig ferie blev tilføjet.
Og en anden prognose: de første ofre for den digitale revolution vil være chauffører.
Tidligere erstattede maskiner en person i fysisk arbejde, men nu kan de påtage sig noget mentalt arbejde. Hvad vil vi gøre? Vi åbner mennesker i os selv igen. Maskiner kan lære at skrive musik og romaner, men vi vil sætte større pris på menneskers skabelser - fordi de er baseret på menneskelig oplevelse.
Måske vil vi genopdage håndværk, værdien af håndværk. I dag, når du ansøger om et job, er STEM-færdigheder (videnskab, teknologi, ingeniørvidenskab og matematik) værdsat, men i 2062 vil vores sociale og følelsesmæssige intelligens blive de vigtigste egenskaber.
Krigens afslutning
En af de første, der forsvandt, er en soldats erhverv. Autonome våbensystemer (DIA) vil være den tredje militære revolution - efter kruttet og atombomben. Og DIA er farligere end dem begge. En lille drone og et par gram sprængstoffer kræver ikke meget videnskabeligt arbejde, som det er tilfældet med atomvåben.
DIA bliver et terrorvåben. Som enhver robot kan de være forkert, og prisen på sådanne fejl er utroligt høj. Forfatteren er overbevist om: vi kan kontrollere denne proces ved hjælp af FN-erklæringer og andre beslutninger på et højt niveau, skønt situationen hidtil foregår tæt.
Enden på vores værdier
Maskiner deler ikke vores værdier, men kopierer vores fordomme. Når Google oversætter fra engelsk til tysk, vil Google oversætte "børnehagelærer" til det kvindelige køn og "læreren" til det mandlige køn.Den samme Google for mænd tilbyder mere reklame for højt betalte erhverv end for kvinder. For Mac-ejere tilbyder websteder dyrere hoteller. Biler lærer af partiske data!
I 2015 opdagede Jackie Alsine, at Google Fotos identificerer Jackie og hans kæreste som en gorilla. Problemet blev ikke løst på en enkel måde, og Google fjernede simpelthen "gorilla" -mærket. Maskinen ved ikke, hvad "racisme" og "fornærmelse" er, og folk forsømmer denne viden. Facebook solgte annoncer rettet mod "jødiske modstandere." Han annoncerer sine egne ledige stillinger hovedsageligt til unge og sælger reklame, der diskriminerer ældre.
Nu fortæller tjenesterne os bøger, bekendte, produkter ... Problemet er, at bias ikke så let fjernes. En stor del af maskinlæring bestemmer, hvilken slags bias der skal gives programmet. Den eneste udvej er at gøre bias til noget mere acceptabelt.
For at overlade AI-beslutninger skal vi tydeligt formulere vores egne værdier. I denne forstand er "filosofiens gyldne tidsalder" ikke Aristoteles tid og ikke den konfucianske tidsalder, den begynder nu.
Slut på ligestilling
Vi lever i en lykkelig tid. For første gang faldt antallet af mennesker, der lever i ekstrem fattigdom, under 10%. Over 90% af verdens befolkning under 25 kan læse. Gabet mellem de nedre lag og de rige er imidlertid blevet større, og middelklassen er ikke involveret i berigelse. I 2062 vil uligheden i samfundet øges alvorligt.
Velfærd er koncentreret ikke kun i hænderne på de rige, men også i regnskaberne for store virksomheder. Forfatteren gennemgår foranstaltninger, der vil ændre situationen til det bedre: magt over selskabets direktører, skattereformer, universel grundindkomst ... Disse foranstaltninger synes radikale, men i virkeligheden er dette kun en fortsættelse af det, vi gør nu (gratis uddannelse og medicin osv.).
Bekæmpelse af ulighed vil ikke være let. Det vil kræve en bedre fordeling af fordelene, som AI vil give store teknologivirksomheder.
Slut på privatlivets fred
I 2013 sagde en af skaberne af Google, Vint Cerf: "Privatliv kan være unormalt," det er kun et produkt af den industrielle revolution. Dette er sandt: I middelalderen var for eksempel livet meget mindre privat. Og alligevel føler vi os i dag tæt på virkeligheden i 1984.
De tjener på vores data. De siger, at data er ny olie, kun olie er en dyr og begrænset ressource, mens data hverken er dyre eller knappe. Og vigtigst af alt er, at olie ejes af stater, og de fleste af dataene er privat ejendom. Og det bringer vores privatliv i fare. Google og Facebook bliver dog fortsat rige på dem.
Silicon Valley ved, hvem du er, hvordan du stemmer, hvad din seksuelle orientering er. Pointen er ikke kun i selve dataene, men også i deres forbindelse. Afsenderens adresse og meddelelsens størrelse fortæller ikke angriberen meget, han ser ikke indholdet af meddelelsen. Men ved at kombinere dem med andre data, kan du lære meget om, hvem du taler med.
Selv når vi er offline, følger de stadig os. I 2013 blev det opdaget, at “smarte skraldespande” i London sporer mobiltelefoner, og i 2062 vil hele byen følge os. Overvågningen slutter ikke engang hjemme hos dig: det er ikke uden grund, at Zuckerberg og Snowden forsegler kameraet på en bærbar computer. Snart vender vi tilbage for vores analoge privatliv - helt ned til hjerteslag, som fitness-armbåndet læser.
Vores digitale skaller hjælper os med at lyve. Men i den analoge verden er det vanskeligere at lyve - vi kan ikke kontrollere hjerteslag. Forestil dig hvad et politisk parti kunne gøre, hvis det havde adgang til data om vores hjerteslag. Og vi giver sådanne oplysninger til private virksomheder.
Den mest alarmerende trussel mod vores privatliv er den sociale vurdering, der udvikles i Kina. Europa er også opmærksom på det, men det giver håb om privatlivets fred i fremtiden. I maj 2018 trådte den almindelige databeskyttelsesforordning (GDPR) i kraft. Dets hovedmål er at lade europæerne selv bestemme skæbnen for personoplysninger.
AI kan beskytte vores privatliv.I 2062 vil smartphones have tilstrækkelig kraft til at autonomt understøtte alle processer: For at genkende ejerens stemme behøver smartphonen ikke at kontakte Google. Hvis vi træffer det rigtige valg, vil privatlivets fred være en ret sikret af teknologi.
Enden på politik
Der er allerede mange eksempler på, hvordan teknologi ændrer forløbet for den politiske kamp: husk Egypten eller Trump. Desuden er den største indflydelse i sociale netværk ikke mennesker, men biler. Trump har 14 millioner falske sider ud af 48 millioner følgere på Twitter. Paven har endnu dårligere resultater: ud af 17 millioner af sine abonnenter er 10 millioner forfalskninger.
I 2062 vil menneskelige stemmer gå tabt blandt computerstemmer.
Vi ved allerede, at fotos og videoer ikke kan stole på. I 2062 vil det være umuligt at stole på noget, vi ser eller hører, hvis vi ikke er til stede, vil vi ikke være i stand til at skelne en reel politiker fra en falsk. Vil vi være i en verden, hvor ikke flere succesrige politiske ideer vinder, men bedre algoritmer?
Ende af vest
I dag svarer Google på 8 ud af 10 søgeforespørgsler over hele verden. Men den kinesiske søgemaskine Baidu er på fjerde plads på listen over de mest besøgte steder i verden. Den amerikanske Amazon er værdsat til $ 750 milliarder og den kinesiske Alibaba til $ 500 milliarder, og den udvikler sig hurtigere.
Kina træder på hæle. Den kinesiske regering planlægger at blive verdensledende i AI i 2030. Der synes ikke at være nogen grund til at tvivle på succes. Kina har hænget bagud i dette område i lang tid, men tilpasser sig hurtigt til nye teknologier: Det er allerede førende inden for antallet af mobile betalinger. Kina har alvorlige fordele i løbet om AI: det gider ikke med borgernes privatliv.
Slutningen
Vi nærmer os et kritisk punkt i menneskets historie. Vi har allerede nok problemer, og så er der AI. Men forfatteren er sikker: der er ikke behov for at tilpasse sig fremtiden, det er resultatet af beslutninger i nuet, så vi kan vælge det.
Vi kan overveje love, der begrænser ejerskab af data, og gøre platforme ansvarlige for indholdet. Vi er nødt til at adskille store virksomheder for at vende tilbage til konkurrencen til det digitale marked og indføre nye skatter, så virksomheder kan tilbagebetale deres gæld til samfundet. Vi bliver nødt til at vedtage love, der forbyder politisk kampagne på sociale netværk. Nøgleord: vi kan og bør.
Vi lever meget bedre end hundrede år siden takket være videnskab. Men ikke kun hun ændrede vores liv i det tyvende århundrede. Vi har ændret samfundet for at klare de udfordringer, der er skabt af fremskridt. Vi kom med fagforeninger, arbejdslove og universel uddannelse, så alle kan drage fordel af fremskridt. Vi må huske på dette i begyndelsen af en ny teknologisk revolution.
Misforståelser af hjertet og sindet
